Comprobación de la calidad de 18.703 señales de FA, SpO2, PRV, ECG/HRV y EEG de las bases de datos Apnea Positive Pressure Long-term Efficacy Study (APPLES), Cleveland Family Study (CFS), Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA), MMrOS Sleep Study (MrOS), Sleep Heart Health Study (SHHS) Wisconsin Sleep Cohort (WSC). Análisis de datos sociodemográficos y clínicos para asegurar una correcta fusión de estos conjuntos de datos, detectar posibles sesgos, relacionar variables clínicas con la información extraída de los registros, y/o detectar la presencia de morbilidades en los pacientes. Diseño de estrategias de validación basadas en las morbilidades de los sujetos.

Recopilación y análisis de los últimos estudios científicos relacionados con DL, MTL, XAI y clustering. Comparación de métodos y estudio para su aplicación en el proyecto.

Implementación de los métodos de DL seleccionados para detectar AOS. Implementación de métodos MTL que posteriormente se aplicarán para identificar conjuntamente la AOS y sus morbilidades. Implementación de procedimientos XAI y clustering para identificar patrones fisiológicos y fenotipos de AOS, respectivamente. Todos los métodos se implementan utilizando herramientas Python.

Entrenamiento y validación de modelos de DL para detectar individualmente la AOS a partir de señales de AF, SpO2, PRV, ECG/HRV y EEG. Aplicación de modelos DL utilizando MTL como paradigma de entrenamiento para identificar conjuntamente la AOS y sus morbilidades. Estudio del conjunto de patrones fisiológicos mediante XAI que contribuyen potencialmente a cada morbilidad relacionada con la AOS. Definiciones automáticas de los fenotipos de AOS mediante la aplicación de métodos supervisados de clustering.

Estudio y aplicación de los enfoques DL y MTL más adecuados para abordar la detección conjunta de la AOS y sus morbilidades. Interpretación de los resultados para caracterizar los patrones fisiológicos vinculados a las morbilidades de la AOS. Obtención de conocimientos sobre la heterogeneidad de la AOS mediante la definición de nuevos fenotipos vinculados a morbilidades cardiovasculares, cognitivas y de riesgo de somnolencia. Evaluación de la eficacia del tratamiento en los distintos fenotipos.

Difusión de los resultados preliminares en conferencias. Publicación de al menos 18 artículos sobre los resultados finales en revistas internacionales de prestigio (Q1 o Q2). Preparación de material de difusión: página web, redes sociales, organización de seminarios, premios y notas de prensa. Elaboración de informes sobre la evolución del proyecto para su entrega a las Entidades Promotoras Observadoras (OPIs): Oxigen Salud S. A., Five Flames Mobile S. L. L., Centro Regional de Servicios Avanzados S. A., Fundación CARTIF, Hospital Universitario de Jaén y Hospital Universitario Río Hortega. Reuniones semestrales de discusión de resultados. Elaboración de informes sobre el desarrollo de potenciales patentes.

Coordinación y control de cada una de las tareas y subtareas.