image
PROYECTO

NET4SLEEP

DINAMIZACIÓN DE UNA RED I+D+i COLABORATIVA TRANSFRONTERIZA PARA EL FENOTIPADO INTEGRAL DE LA APNEA DEL SUEÑO

partner
Descripción del proyecto

Resumen ejecutivo

El problema

La apnea obstructiva del sueño (AOS) es una affección muy prevalente en los países occidentales, acompañada de una disminución de la calidad de vida, morbilidades cardiovasculares y metabólicas, entre otras. La polisomnografía nocturna (PSG) monitoriza diferentes sistemas corporales durante el sueño se usa de manera estándar para determinar la presencia y la gravedad de AOS.

Las discrepancias sustanciales entre los resultados de la PSG y la presencia de comorbilidades sugieren la existencia de diferentes fenotipos de la enfermedad. Estos fenotipos, aún no establecidos, podrían identificarse mediante la información conjunta de características sociodemográficas, clínicas y antropométricas, y aquella extraída de las diferentes señales biomédicas nocturnas registradas durante la PSG.

img
icon
Entre la región Norte de Portugal y Castilla y León, el número de pacientes diagnosticados de AOS asciende, aproximadamente, a un total de medio millón. Sin embargo, la AOS es una enfermedad infradiagnosticada, estimándose que el número de pacientes es en realidad el doble
Hipótesis
img

El fenotipado de la AOS nunca se ha llevado a cabo de manera protocolizada en la práctica clínica, dejando por tanto un espacio de mejora en la personalización del servicio de salud prestado.

La identificación de nuevos fenotipos de la AOS es posible mediante la combinación de variables sociodemográficas y antropométricas con un análisis exhaustivo de las señales nocturnas registradas durante la PSG.

¿Es posible definir un protocolo clínico para la búsqueda automática de fenotipos de la AOS que combine la información derivada del análisis de las información derivada de la PSG con los datos de variables demográficas, clínicas y antropométricas?

icon

Objetivo principal

El objetivo general del proyecto consiste en dinamizar una red I+D+i colaborativa transfronteriza para la recopilación y análisis de la información necesaria para definir nuevos fenotipos clínicamente útiles de la apnea obstructiva del sueño asociados con diferentes morbilidades.

Objetivos específicos

01

Obtener los datos clínicos, demográficos y antropométricos , así como los registros de señales polisomnográficas de los individuos participantes en el estudio.

Para llevar a cabo la recolección de los datos de los participantes, los cuatro miembros del consorcio colaborarán siguiendo una estrategia de muestreo que busca garantizar la participación de un total de 600 sujetos (50% en Porto y 50% en Valladolid).

02

Evaluar los datos clínicos, demográficos y antropométricos , así como los registros de señales polisomnográficas para su caracterización atendiendo a los distintos grupos de AOS.

Se obtendrán los perfiles de los participantes a partir de los datos recogidos, por un lado, mediante el análisis de los datos clínicos, demográficos y antropométricos, y por el otro, mediante el procesado y caracterización de las señales polisomnográficas.

03

Definir nuevos fenotipos clínicamente útiles de la apnea obstructiva del sueño asociados con diferentes morbilidades y grados de efectividad de su tratamiento.

Se definirán nuevos fenotipos de la AOS que proporcionen un mejor y más eficaz tratamiento, personalizado y adaptado a cada paciente, mediante tres acciones: i) la identificación de las características más útiles para el fenotipado basado únicamente en la información clínica, demográfica y antropométrica; ii) la determinación de las características más útiles para el fenotipado basado únicamente en la información derivada de las señales polisomnográficas; y iii) la identificación de fenotipos en base a las características que se hayan determinado con mayor relevancia en las dos primeras acciones.

04

Diseñar la herramienta automática para identificar el fenotipo específico de cada paciente. ayuda al diagnóstico de la RD

Se realizará el diseño de la herramienta automática para identificar el fenotipo específico de cada paciente basándose en la combinación de la información clínica, antropométrica y demográfica y de las señales polisomnográficas.

05

Analizar los resultados obtenidos y extraer conclusiones

Se realizará una valoración integral de los resultados obtenidos, prestando especial atención a la viabilidad de la transferencia de las acciones derivadas del proyecto, análisis de las características del fenotipado integral y herramientas diagnósticas en la práctica rutinaria.

Consorcio

El Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB) de la Universidad de Valladolid es un grupo de investigación formado principalmente por ingenieros y médicos de diferentes especialidades (neumología, oftalmología, neurología, neurofisiología y psiquiatría), que trabajan conjuntamente en distintas líneas de investigación. En particular, tiene una amplia experiencia en el análisis de señales polisomnográficas para la ayuda al diagnóstico de la AOS. Los múltiples proyectos en los que ha participado y su creciente producción científica de alto impacto avalan la gran capacidad investigadora del grupo.

cover

Gonzalo C. Gutiérrez Tobal

Profesor Permanente Laboral

cover

Javier Gómez Pilar

Profesor Contratado Doctor

gib.tel.uva.es

La Facultad de Medicina de la Universidad de Oporto (FMUP) trata de una de las instituciones de educación superior portuguesas de mayor prestigio nacional e internacional. La FMUP ha dado soporte a 250 ensayos clínicos y ha producido más de 6000 artículos en revistas indexadas en la Web of Science. En su seno se aloja la unidad de I+D Centro de Investigación en Tecnologías y Servicios de Salúd (CINTESIS) con una vasta experiencia en el análisis de datos clínicos, demográficos y antropométricos de pacientes con AOS.

cover

Pedro Pereira Rodrigues

Co-investigador principal de CINTESIS

cover

Daniela Ferreira Santos

Co-investigadora principal de CINTESIS

cintesis.eu

La Gerencia Regional de Salud de Castilla y León (GRS) es el organismo encargado de gestionar los servicios de salud pública y atención sanitaria en la comunidad autónoma de castilla y León. Entre sus funciones principales se encuentra fomentar la investigación científica y la aplicación de nuevas tecnologías en el ámbito sanitario. Es el pilar fundamental para la prestación de servicios sanitarios públicos en Castilla y León, garantizando el bienestar y la salud de sus ciudadanos. De igual modo, el Hospital Universitario Río Hortega (HURH) cuenta con medios técnicos adecuados para el proyecto, tales como laboratorios y unidad del sueño.

cover

Tomás Ruiz Albi

Jefe de Unidad de Neumología de HURH

saludcastillayleon.es

El Centro Hospitalar Universitário de São João (CHUSJ) es centro de referencia nacional en 15 áreas distintas y miembro de 7 redes europeas de referencia. Sus profesionales participan en estudios de investigación clínica, epidemiológica y de laboratorio en consonancia con las buenas prácticas clínicas y la legislación vigente. Sus miembros atesoran una amplia experiencia en el diagnóstico de la AOS y la manifestación clínica de distintos subgrupos dentro de la enfermedad.

cover

Marta Drummond

Neumóloga de CHUSJ

portal-chsj.min-saude.pt
Plan de trabajo del proyecto

Listado de actividades

Durante esta actividad se llevará a cabo la recolección de los datos de los participantes que participarán en el estudio, un total de 600 sujetos, 50% registrados en Oporto y 50% en Valladolid. Esta actividad se presenta como una de las fases más críticas del proyecto, contemplando el desarrollo de tres acciones en paralelo en las dos áreas territoriales de ejecución:

  • Reclutamiento de individuos y aspectos éticos
  • Realización de polisomnografías y recogida de datos
  • Almacenamiento

En esta actividad se obtendrán los perfiles de los participantes a partir de los datos recogidos en la actividad anterior. De este modo, la actividad 2, junto con la actividad 3, se presentan como las fases más técnicas del proyecto. Para llevarla a cabo, una vez obtenidos los datos, se contemplan dos acciones:

  • Análisis de datos clínicos, demográficos y antropométricos
  • Procesado de las señales polisomnográficas

Durante esta actividad se definirán fenotipos de la AOS que proporcionen un mejor y más eficaz tratamiento, personalizado y adaptado a cada paciente. Para el desarrollo de esta actividad, se contemplan 3 acciones:

  • Determinación de características clínicas, demográficas y antropométricas más relevantes para el fenotipado de la AOS.
  • Determinación de características derivadas de las señales polisomnográficas, que permitan una caracterización exhaustiva de dichas señales con información relevante para ayudar en el fenotipado de la enfermedad.
  • Identificación de fenotipos de la AOS, proporcionando una selección final de las características que conformen el fenotipado integral, combinando las características derivadas de las dos acciones anteriores.

Durante esta actividad se realizará el diseño de la herramienta automática para identificar el fenotipo específico de cada paciente basándose en la combinación de la información clínica, demográfica y antropométrica de las señales polisomnográficas. Además, se establecerán las bases para la explotación futura de las mismas, y se llevarán a cabo las valoraciones finales sobre los análisis derivados del proyecto. Esta actividad supone, por lo tanto, el cierre de la fase técnica de ejecución del proyect, contemplando tres acciones:

  • Análisis de las características del fenotipado integral, identificando perfiles específicos para las diferentes severidades de la enfermedad.
  • Diseño de la herramienta automática de caracterización.
  • Conclusiones y transferencia, proporcionando la valoración final del proyecto.

Esta actividad está destinada a gestionar y coordinar el resto de las actividades propuestas , desarrollandose por lo tanto durante toda la ejecución del proyecto, y contemplando 3 acciones distintas:

  • Coordinación y supervisión de las Actividades 1 y 2.
  • Coordinación y supervisión de las Actividades 3 y 4.
  • Ejecución del plan de contingencias, identificando riesgos, su alcance y potenciales vías de solución.

La última de las actividades del proyecto está enfocada a la difusión, comunicación y visibilización de los resultados alcanzados en la realización del proyecto, de una manera transparente y accesible, tanto para la comunidad científica como a la sociedad. Se diferencian tres tipos de acciones referentes a distintas estrategias de difusión de los resultados:

  • Participación en congresos.
  • Elaboración y publicación de artículos científicos.
  • Otras estrategias de comunicación, como la elaboración de material de difusión para dar a conocer los avances a la sociedad.

Publicaciones derivadas del proyecto

Artículos en revistas indexadas

Francisca Gomes-Almeida, Adrián Martín-Montero, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Javier Gomez-Pilar, Roberto Hornero, Pedro Pereira-Rodrigues, Pedro Amorim, Matilde Monteiro-Soares, Daniela Ferreira-Santos, The Potential of Clustering Methods for Pre-Test Triage in Sleep Medicine: A Systematic Review, Sleep Medicine Reviews, vol. 275, Mayo, 2026, DOI: 10.1016/j.cmpb.2025.109209

Máximo Domínguez-Guerrero, Daniel Álvarez, Verónica Barroso-García, María Fernández-Vaquerizo, Tomás Ruiz-Albi, Roberto Hornero, Early prediction of longitudinal treatment adherence in obstructive sleep apnea using machine learning approaches, Biodata Mining, Abril, 2026, DOI: 10.1186/s13040-026-00554-0

Margarida Carvalho, Eva Almeida, Pedro Amorim, Marta Drummond, Adrián Martín-Montero, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Tomás Ruiz-Albi, Julio de Frutos, Pedro Pereira-Rodrigues, Daniela Ferreira-Santos, Physiological and Sleep Profiles in Insomnia, OSA, and COMISA: A Comparative Study in Portugal and Spain, Journal of Sleep Research, vol. 275, Abril, 2026, DOI: 10.1016/j.cmpb.2025.109209

Clara García-Vicente, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Fernando Vaquerizo-Villar, Adrián Martín-Montero, David Gozal, Roberto Hornero, Combined explainable deep learning model to predict pediatric sleep apnea from ECG and SpO2, Measurement, vol. 264, Marzo, 2026, DOI: 10.1016/j.measurement.2025.120259

Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Javier Gomez-Pilar, Daniela Ferreira-Santos, Pedro Pereira-Rodrigues, Daniel Álvarez, Félix del Campo, David Gozal, Roberto Hornero, A subject-based association network defines new pediatric sleep apnea phenotypes with different odds of recovery after treatment, Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 275, Febrero, 2026, DOI: 10.1016/j.cmpb.2025.109209

Fernando Vaquerizo-Villar, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Daniel Álvarez, Adrián Martín-Montero, David Gozal, Roberto Hornero, An explainable deep learning approach for sleep staging in sleep apnea patients across all age subgroups from pulse oximetry signals, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 162, Diciembre, 2025, DOI: 10.1016/j.engappai.2025.112562

Verónica Barroso-García, Fernando Vaquerizo-Villar, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Ehab A. Dayyat, David Gozal, Timo Leppänen, Roberto Hornero, An explainable deep-learning approach to detect pediatric sleep apnea from single-channel airflow, IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine-Jtehm, vol. 13, Octubre, 2025, DOI: 10.1109/JTEHM.2025.3625388

Enrique Gurdiel, Fernando Vaquerizo-Villar, Javier Gomez-Pilar, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Félix del Campo, Roberto Hornero, Beyond the ground truth, XGBoost model applied to sleep spindle event detection, Scientific Reports, vol. 29 (7), Julio, 2025, DOI: 10.1109/JBHI.2025.3544966

Adrián Martín-Montero, Fernando Vaquerizo-Villar, Clara García-Vicente, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Thomas Penzel, Roberto Hornero, Heart rate variability analysis in comorbid insomnia and sleep apnea (COMISA), Scientific Reports, vol. 15 (17574), Mayo, 2025, DOI: 10.1038/s41598-025-02541-7

Clara García-Vicente, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Fernando Vaquerizo-Villar, Adrián Martín-Montero, David Gozal, Roberto Hornero, SleepECG-Net: explainable deep learning approach with ECG for pediatric sleep apnea diagnosis, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 29 (2), Febrero, 2025, DOI: 10.1109/JBHI.2024.3495975

Pedro Amorim, Daniela Ferreira-Santos, Marta Drummond, Pedro Pereira Rodrigues, Prospective Validation and Usability Evaluation of a Mobile Diagnostic App for Obstructive Sleep Apnea, Diagnostics, vol. 14 (22), Noviembre, 2024, DOI: 10.3390/diagnostics14222519

Comunicaciones en congresos internacionales

Javier Gomez-Pilar, Adrián Martín-Montero, Fernando Vaquerizo-Villar, Máximo Domínguez-Gerrero, Daniela Ferreira-Santos, Pedro Pereira-Rodrigues, David Gozal, Roberto Hornero, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Phenotypic Characterization of Sleep Apnea Using Clusters Derived from Subject-Based SpO2 Weighted Correlation Networks, 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025), Copenhague (Dinamarca), 14 - 17 Julio, 2025

Clara García-Vicente, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Javier Gomez-Pilar, Fernando Vaquerizo-Villar, Adrián Martín-Montero, Máximo Domínguez-Gerrero, David Gozal, Roberto Hornero, Explainable Hybrid Convolutional and Transformer Network for Pediatric Sleep Apnea Diagnosis Using Nocturnal Oximetry, 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025), Copenhague (Dinamarca), 14 - 17 Julio, 2025

Eva Almeida, Pedro Pereira Rodrigues, Daniela Ferreira-Santos, Enhancing Obstructive Sleep Apnea Diagnosis: Integrating Automated Detection and Event Duration Analysis, 35th Medical Informatics Europe Conference (MIE2025), Glasgow (Escocia), 19 - 21 Mayo, 2025

Fábio Teixeira, João Costa, Pedro Amorim, Nuno Guimarães, Daniela Ferreira-Santos Automating data extraction from PDF sleep reports using data mining techniques, 35th Medical Informatics Europe Conference (MIE2025), Glasgow (Escocia), 19 - 21 Mayo, 2025

Daniela Ferreira-Santos, Overview of novel digital clinical tools in OSA, 1st International Sleeptech Conference, Valmontone (Italia), 18 - 20 Octubre, 2024

Pedro Amorim, OSABayes: smartphone application for OSA screening, 1st International Sleeptech Conference, Valmontone (Italia), 18 - 20 Octubre, 2024

Comunicaciones en congresos nacionales

Adrián Martín-Montero, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Clara García-Vicente, Máximo Domínguez-Guerrero, Daniela Ferreira-Santos, Pedro Pereira-Rodrigues, David Gozal, Roberto Hornero, Javier Gomez-Pilar, , Identifying Clinically Relevant OSA Phenotypes using HRV and Subject-Based Weighted Correlation Network Analysis, XLIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2025), Zaragoza (España), 19 - 21 Noviembre, 2025

Lidia Enríquez-Meijome, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, David Gozal, Roberto Hornero, Clara García-Vicente, , StageECG: un enfoque deep learning para detectar las fases del sueño a partir del ECG nocturno de niños con sospecha de apnea obstructiva, XLIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2025), Zaragoza (España), 19 - 21 Noviembre, 2025

Máximo Domínguez-Guerrero, Daniel Álvarez, Verónica Barroso-García, María Fernández-Vaquerizo, Fernando Moreno, Julio de Frutos, Félix del Campo, Tomás Ruiz-Albi, Roberto Hornero, , Influencia del periodo de telemonitorización inicial en la predicción temprana de la adherencia al tratamiento en pacientes con apnea obstructiva del sueño, XLIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2025), Zaragoza (España), 19 - 21 Noviembre, 2025

Verónica Barroso-García, Fernando Vaquerizo-Villar, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Ehab Dayyat, David Gozal, Timo Leppänen, Roberto Hornero, , An explainable deep-learning approach to detect pediatric sleep apnea from single-channel airflow, 17.as Jornadas de Personal Investigador Joven CIBERES-CIBER-BBN 2025, El escorial (España), 6 - 7 Noviembre, 2025

Fernando Vaquerizo-Villar, Verónica Barroso-García, Daniel Álvarez, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Javier Gomez-Pilar, Adrián Martín-Montero, Jorge Jiménez-García, Clara García-Vicente, Tomás Ruiz-Albi, Félix del Campo, Roberto Hornero, , Track Record and Capabilities of the Biomedical Engineering Group at the University of Valladolid in Respiratory Disease Research, 17.as Jornadas de Personal Investigador Joven CIBERES-CIBER-BBN 2025, El escorial (España), 6 - 7 Noviembre, 2025

Adrián Martín-Montero, Clara García-Vicente, Máximo Domínguez-Guerrero, Félix del Campo, Daniel Álvarez-González, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Roberto Hornero, Análisis no lineal de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en pacientes con comorbilidad de insomnio y apnea del sueño (COMISA), 58º Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR), Bilbao (España), 12 - 14 Junio, 2025

Clara García-Vicente, Gonzalo C. Gutiérrez-Tobal, Adrián Martín-Montero, Máximo Domínguez-Guerrero, David Gozal, Roberto Hornero, Protocolo de cribado de la apnea del sueño pediátrica mediante un método de Deep Learning utilizando señales nocturnas de ECG y SpO2, 58º Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (SEPAR), Bilbao (España), 12 - 14 Junio, 2025

Eva Almeida, Pedro Pereira Rodrigues, Daniela Ferreira-Santos, Improving sleep apnea scoring with automated event classification from flow signal analysis , 40º Congresso Sociedade Portuguesa de Pneumologia, Lisboa (Portugal), 14 - 16 Noviembre, 2024

Contacto